视频融合赋能平台应用产品介绍
大唐聆讯经过数十年努力开发AI视频监控系统产品并做了大小七十多个项目，产品基本提供给集成商做项目，用户在现有的各种品牌摄像头基础上利旧助新，节省成本，用我们边缘视频分析设备还有平台，能达到用户想要实现的功能.功能如发现有人跌倒、陌生人闯入、系统人脸比对、打架、未戴安全帽、未穿工服、抽烟、烟火、玩手机等行为系统会发出声光报警或语音报警大屏还会出现弹窗，负责人手机微信会接到通知，保安人员迅速到达现场处理。
遵循工业互联网体系架构，基于国产NPU AI技术，深度结合安全生产业务场景，精准识别人员违规、设备和环境异常等安全隐患，具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力，助力企业实现安全生产的可预测、可管控。
产品核心AI计算部分所用的NPU SOC采用国产芯片，操作系统采用嵌入式Linux所有软件自主研发，不使用开源数据库，并行计算速度和稳定性都可以得到保证。
除了视频AI处理，产品也可以集成人员定位、物联网数据、热成像设备等各种传感器的数据，并对其进行记录、告警处理。
产品架构
系统分为三层架构，配合模型增量训练平台，实现端、边、云抓拍告警管理，图像AI大模型复检、模型增加、优化升级整套系统。
企事业视频智能监控系统，基于工业互联网架构，围绕企业安全生产人、物、环、管四要素，建立快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力。平台以监测预警为核心，实现对人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素的超前预警，并将AI能力与安全管理业务深度融合，以实现安全生产的可预测、可管控。
边缘计算一体机介绍（服务器形态）
边缘一体机用于多路实时视频AI分析场景，比如大型化工厂、工业园区、学校、医院、政府监管平台建设等。
该产品集成2~22个边缘计算服务器单元，最大可以支持352路1080P AI视频分析，和一台低功耗工控主板，更方便在多路AI视频分析场景使用。
产品分为1U（最大96路）、2U（最大128路）、4U（最大352路）四个版本。
边缘一体机用于多路实时视频AI分析场景，比如大型化工厂、工业园区、学校、医院、政府监管平台建设等。
边缘一体机基本配置
最大96路1U版本 低功耗X86工控主机： Intel CPU：J6412芯片组； 内存类型：8G DDR4，双通道最大内存容量32G； 存储类型：512G SSD，可选择其他规格
嵌入式NPU AI计算单元2~6个，自带管理系统： 四核低功耗高性能CPU+NPU； 最大支持6x16路1080P视频解码，AI分析，再编码
最大128路2U版本：低功耗X86工控主机： Intel CPU：J6412芯片组； 内存类型：8G DDR4，双通道最大内存容量32G； 存储类型：512G SSD，可选择其他规格 嵌入式NPU AI计算单元2~8个，自带管理系统： 四核低功耗高性能CPU+NPU； 最大支持6x16路1080P视频解码，AI分析，再编码
最大352路4U版本：X86工控主机： Intel CPU：I5； 内存类型：64G DDR4，双通道最大内存容量128G； 存储类型：1G SSD，可选择其他规格 嵌入式NPU AI计算单元最大22个，自带管理系统： 四核低功耗高性能CPU+NPU； 最大支持22x16路1080P视频解码，AI分析，再编码
分布式
整个系统用分布式架构来实现，边缘端盒子和边缘端计算节点，可以直接接入安全生产全要素数据，包括安全管理业务数据，生产设备数据、摄像头机器人等实时监控数据等；边缘集中管理平台来管理局域网内的各种数据，支持灵活编排的解决某一场景问题的AI技能，赋能给对应的设备、数据，使其完成智能化的升级，最终通过多模态的监测预警、基于智能设备的智能巡检、支持AI隐患排查的双重预防等特色应用，端到端完成安全生产主动预防模式的升级。边缘管理中台支持管理所有在线的边缘盒子和边缘计算节点，可以分级分账号管理，实现安全生产从单点防控到全局联防的转变。增量训练服务器，可以本地化部署在企业侧，实现数据不外泄的情况下不断增加、迭代优化算法，从而使系统具备自我进化升级能力。
部署架构
部署架构一：边缘端推理+中心管理和模型迭代
所有的部署方式，系统都可以自成体系，也可以和第三方平台方便对接。如工地可以带工牌工牌有北斗定位系统.
使用场景
在厂区内安装环境监测物联网设备若干台，实现环境的全面监控。LED实时显示pm2.5、pm10等污染物指数，现场还检测温度、湿度、气压、噪音、风向、
部署架构
部署架构二：边缘侧推理+本地迭代
所有的部署方式，系统都可以自成体系，也可以和第三方平台方便对接。如工地可以带工牌工牌有北斗定位系统.
使用场景
在厂区内安装环境监测物联网设备若干台，实现环境的全面监控。LED实时显示pm2.5、pm10等污染物指数，现场还检测温度、湿度、气压、噪音、风向、
功能概述
安全生产视频智能监控系统通过端、边、云三层管理相结合，主要包含以下功能。
支持多种设备接入：摄像头、声光报警器语音住等；
支持对设备进行统一的分类管理、预警规则配置；
AI盒子接入及管理：AI盒子技能下发、预警信息上报、AI盒子监控；
支持第三方平台对接，帮助用户实现应用统一管理、分布式建设。
提供监测预警等AI应用，利用AI技术多方位助力安全生产管控。
使用场景
在厂区内安装环境监测物联网设备若干台，实现环境的全面监控。LED实时显示pm2.5、pm10等污染物指数，现场还检测温度、湿度、气压、噪音、风向、
监控及预警管理
支持实时监控设备状态及视频画面；
预警事件的详细信息、事件视频及基本信息展示；
完整的预警事件管理及处理；
面向油气、电力、水务、化工、矿山等多个行业提供丰富的场景化AI模型；
支持原子模型编排生成技能，灵活适应业务场景；
支持模型的增量训练和再部署；
支持图像大模型用于报警复检;
AI模型库的扩展与优化
面向油气、电力、水务、化工、矿山等多个行业提供丰富的场景化AI模型； 支持原子模型编排生成技能，灵活适应业务场景； 支持模型的增量训练和再部署； 支持图像大模型用于报警复检;
AI盒子和计算单元的功能
AI盒子或计算单元作为系统的最低一级平台，主要承担基本的抓拍、识别、告警功能，同时它又是一个完整的自管理系统，能够独立使用。
视频接入
模型规则配置
抓拍报警存储
系统配置
模型扩展 系统有足够的内存空间可以添加新的模型。
系统升级 模型添加或优化后，可以方便更新到计算单元中。
本地集中管理平台的功能
本地集中管理平台提供大屏数据看板、工作台、报警管理、实时监控、系统设置等功能。
报警管理模块提供警戒抓拍、结构化抓拍、人脸识别、车辆识别、报警弹窗、大模型复检、大模型应用等功能。
警戒抓拍页面提供根据时间、计算单元、通道、报警类型查询报警情况，处理报警等功能。
结构化抓拍提供人脸、人形、机动车、非机动、车牌各种抓拍目标的检索功能，支持情绪识别，支持人脸以图搜图。
工作台
工作提供整个平台多元的数据展示，用户可直观查看当前的资产情况、预警情况、预警统计、消息通知，可通过工作台快速进入计算单元，支持对每个通道的直接布控设置。同时提供GB28181视频接入配置、AI模型管理、人员档案管理、车辆档案管理等功能。
人脸识别
记录所有抓拍到的人脸，提供检索功能。
报警管理模块提供警戒抓拍、结构化抓拍、人脸识别、车辆识别、报警弹窗、大模型复检、大模型应用等功能。
在本地集中管理平台中内置图像大模型，对报警图片进行复检，以减少误报。
结构化抓拍提供人脸、人形、机动车、非机动、车牌各种抓拍目标的检索功能，支持情绪识别，支持人脸以图搜图。
告警大模型应用
大模型应用支持任意编排告警模型，对计算单元上报的人、车、抓拍等各种图片根据编排的告警规则进行检测，产生告警后记录在数据库，并可以推送到第三方平台。
统计分析
统计分析模块提供可视化查看预警数据的统计数据，基于不同维度的分析直观展示安全运行态势，突出重点问题，提升监管效率，支持不同时间维度的筛选汇总及结果导出。
报警管理模块提供警戒抓拍、结构化抓拍、人脸识别、车辆识别、报警弹窗、大模型复检、大模型应用等功能。
实时监控
实时监控模块是日常生产过程中的监控界面，通过实时监控进行场景监测，支持单屏/多屏切换。同时可以支持AI视频画面，可以查询所有通道的告警录像和图片。
远程AI边缘管理中台
AI边缘管理中台，包括：用户管理、设备管理、视频调度管理，抓拍告警消警管理，AI算法训练、优化部署，云存储等功能
该系统可以管理到我们公司自主研发的所有产品，包括AI摄像机、AI边缘服务器、AI边缘一体机产品。
系统基于互联网技术、分布式部署，可以快速小规模部署管理几十到几百台摄像机设备，也可以大规模部署，管理几千到几万台摄像机设备，可以适合各种不同层级的项目需求。
系统可以完全私有化部署，作为各种不同应用系统的底层支撑平台。
基本功能说明
用户端用于用户自己的设备。/多屏切换。同时可以支持AI视频画面，可以查询所有通道的告警录像和图片。
从应用角度来看，该设备管理中台主要用于管理AI边缘服务器、AI摄像机等设备的接入、远程控制、告警、消警、参数设置、推流等。管理中台又分为用户端和管理端。
