Ai视频监控系统

大唐聆讯经过数十年的努力,开发AI视频监控系统产品并做大小上百个项目，产品基本提供给集成商做项目，用户在现有的各种品牌摄像头基础上利旧助新，不管数字或模拟摄像头基本都可以用，节省成本，一般厂家AI网关设备带一路摄像头基本是4-6种路算法而我们产品能够实现16路种算法，算法越多对于用户来说就能多看到越多的不法行为表现，系统在最短时间提前预警告知，我们最小边缘视频盒子8路，最大边缘一体机352路，而且我们的产品价格还要比同行还实惠，目前算法有60多种，经过训练还能增加更多算法。设备经过链接能实现几千个或上万摄像头组网成为智慧城市的一部分。边缘盒和平台能达到用户想要实现的功能.如发现有人跌倒、陌生人闯入、系统人脸比对、打架、未戴安全帽、未穿工服、抽烟、烟火、玩手机等行为系统会发出声光报警或语音报警大屏还会出现弹窗，负责人手机微信会接到通知，保安人员迅速到达现场处理。

遵循工业互联网体系架构，基于国产NPU AI技术，深度结合安全生产业务场景，精准识别人员违规、设备和环境异常等安全隐患，具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力，助力企业实现安全生产的可预测、可管控。产品核心AI计算部分所用的NPU SOC采用国产芯片，操作系统采用嵌入式Linux所有软件自主研发，不使用开源数据库，并行计算速度和稳定性都可以得到保证。除了视频AI处理，产品也可以集成人员定位、物联网数据、热成像设备等各种传感器的数据，并对其进行记录、告警处理。

产品架构

企事业视频智能监控系统，基于工业互联网架构，围绕企业安全生产人、物、环、管四要素，建立快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力。平台以监测预警为核心，实现对人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素的超前预警，并将AI能力与安全管理业务深度融合，以实现安全生产的可预测、可管控。系统分为三层架构，配合模型增量训练平台，实现端、边、云抓拍告警管理，图像AI大模型复检、模型增加、优化升级整套系统。

整个系统用分布式架构来实现，边缘端盒子和边缘端计算节点，可以直接接入安全生产全要素数据，包括安全管理业务数据，生产设备数据、摄像头机器人等实时监控数据等；边缘集中管理平台来管理局域网内的各种数据，支持灵活编排的解决某一场景问题的AI技能，赋能给对应的设备、数据，使其完成智能化的升级，最终通过多模态的监测预警、基于智能设备的智能巡检、支持AI隐患排查的双重预防等特色应用，端到端完成安全生产主动预防模式的升级。边缘管理中台支持管理所有在线的边缘盒子和边缘计算节点，可以分级分账号管理，实现安全生产从单点防控到全局联防的转变。增量训练服务器，可以本地化部署在企业侧，实现数据不外泄的情况下不断增加、迭代优化算法，从而使系统具备自我进化升级能力。

部署架构

部署架构一：边缘端推理+中心管理和模型迭代

部署架构二：边缘侧推理+本地迭代

所有的部署方式，系统都可以自成体系，也可以和第三方平台方便对接。如工地可以带工牌工牌有北斗定位系统.

在厂区内安装环境监测物联网设备若干台，实现环境的全面监控。LED实时显示pm2.5、pm10等污染物指数，现场还检测温度、湿度、气压、噪音、风向、风速等其他多项参数，并可通过物联监测终端将这些现场的数据远程传输到管理部门的电脑上和监控大屏，便于管理人员及时掌握现场监测数据。（普通型开发）